Eduardo Cepeda es un apasionado de la inteligencia artificial con más de 15 años de experiencia en finanzas, ciencia de datos, y MLOps. Su trayectoria combina investigación matemática aplicada con el desarrollo de soluciones prácticas en inteligencia artificial generativa, modelos de recuperación aumentada (RAG) y optimización de modelos de lenguaje. Actualmente, lidera proyectos de IA en Analitika SAS (Francia) y Datoscout SAS (Ecuador), donde ha diseñado e implementado sistemas avanzados de procesamiento de datos y NLP. Ha trabajado en la creación de pipelines para machine learning en la nube, usando tecnologías como AWS y Google Cloud, y ha desarrollado aplicaciones que optimizan la recuperación de información con modelos de IA. Su experiencia abarca sectores como tecnología, medios digitales, salud y finanzas, siempre con un enfoque en hacer la inteligencia artificial más accesible y eficiente.Eduardo es Google Professional Machine Learning Engineer y Google Cloud Architect, certificaciones que avalan su experiencia en la construcción de sistemas de IA escalables. Además, ha publicado investigaciones en revistas científicas y ha trabajado en proyectos que van desde algoritmos de optimización hasta modelos predictivos para grandes volúmenes de datos. Su misión es acercar la inteligencia artificial al mundo real, combinando teoría y práctica para resolver problemas complejos de manera innovadora y eficiente.