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XVI Edición del Evento de Estadística más importante de la Región
Tiene el honor de anunciar que del 20 al 24 de octubre del 2025 en Quito – Ecuador se llevará a cabo el XVI Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística (CLATSE), que desde finales de los años 80, ha sido el espacio clave para el intercambio académico y profesional en campo de la estadística. Anteriormente, se ha llevado a cabo en Argentina, Chile, Uruguay, México, Colombia, Perú.
Conferencias, cursos especializados, ponencias y espacios de debate impulsarán el conocimiento y la colaboración.
A la vez se llevará a cabo el XIII Seminario Internacional de Estadística Aplicada, que es un evento académico que organiza la Sociedad Ecuatoriana de Estadística cada dos año
Ecuador será sede del XVI CLATSE
DEl 20 al 24 de octubre del 2025
Destacados académicos, investigadores, profesionales y estudiantes de toda la región compartirán sus experiencias, investigaciones y avances en el campo de la estadística..
Tecnología, Algorítmos, Machine learning y Análisis de datos.
1Fundamentos, Comunicación y Pensamiento Crítico
3Industria, Finanzas, Economía y Negocios.
2Salud, Genoma, Ambiente y Biología.
4Divulgador, matemático y referente en comunicación científica
Eduardo Sáenz de Cabezón. Matemático del departamento de Matemáticas y Computación de la Universidad de La Rioja, España. Su investigación se centra en el área del álgebra computacional y el análisis topológico de datos. Desarrolló junto al profesor Henry P. Wynn (London School of Economics) el área de fiabilidad algebraica, a la que ha contribuido con diversos resultados y publicaciones. Desarrolla una intensa labor de divulgación matemática por todo el mundo a través de televisión, libros, Youtube, conferencias y talleres, etc.
PhD en Ciencias Biomédicas Translacionales Experta en Bioestadística y Epidemiología
Sueny Paloma Lima es PhD en Ciencias Biomédicas Translacionales con enfoque en salud global por la Universidad de Ohio. Además, es especialista en Epidemiología por la Universidad de Harvard y especialista en Bioestadística por el Institute for Statistics Education en Estados Unidos. Es fellow en el programa AIM-AHEAD All of Us, centrado en la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la equidad en salud. Con más de 10 años de experiencia en investigación en salud pública, ha trabajado con grandes bases de datos internacionales y su labor se enfoca en mejorar la atención prenatal y reducir desigualdades en salud materna a nivel global.
Master en Enseñanza de las Ciencias. Miembro del Directorio del Proyecto Internacional de Alfabetización Estadística.
Adriana D’Amelio. Docente e investigadora de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO), Argentina. Su trabajo se relaciona con la enseñanza y divulgación de la estadística en contextos sociales y económicos.
Dirige proyectos sobre asesoramiento y capacitación estadística, enfocados en la formación de docentes y estudiantes, así como en la aplicación de métodos estadísticos para el análisis de datos. Su labor se vincula con la difusión del conocimiento estadístico y su aplicación en la toma de decisiones. Su formación incluye un Profesorado en Matemática, Física y Cosmografía, una especialización en Docencia Universitaria y una Maestría en Enseñanza de las Ciencias.
PhD en Estadística, Experto en métodos cuantitativos en economía y modelado de riesgos financieros.
Marcelo Taddeo es PhD en Estadística y Experto en métodos cuantitativos en economía y modelado de riesgos financieros.
Especialista en Inteligencia Artificial y MLOps con más de 15 años de experiencia en ciencia de datos, IA generativa y optimización de modelos.
Eduardo Cepeda es un apasionado de la inteligencia artificial con más de 15 años de experiencia en finanzas, ciencia de datos, y MLOps. Su trayectoria combina investigación matemática aplicada con el desarrollo de soluciones prácticas en inteligencia artificial generativa, modelos de recuperación aumentada (RAG) y optimización de modelos de lenguaje. Actualmente, lidera proyectos de IA en Analitika SAS (Francia) y Datoscout SAS (Ecuador), donde ha diseñado e implementado sistemas avanzados de procesamiento de datos y NLP. Ha trabajado en la creación de pipelines para machine learning en la nube, usando tecnologías como AWS y Google Cloud, y ha desarrollado aplicaciones que optimizan la recuperación de información con modelos de IA. Su experiencia abarca sectores como tecnología, medios digitales, salud y finanzas, siempre con un enfoque en hacer la inteligencia artificial más accesible y eficiente.Eduardo es Google Professional Machine Learning Engineer y Google Cloud Architect, certificaciones que avalan su experiencia en la construcción de sistemas de IA escalables. Además, ha publicado investigaciones en revistas científicas y ha trabajado en proyectos que van desde algoritmos de optimización hasta modelos predictivos para grandes volúmenes de datos. Su misión es acercar la inteligencia artificial al mundo real, combinando teoría y práctica para resolver problemas complejos de manera innovadora y eficiente.
CLATSE, Sociedad Peruana de Estadística
CLATSE, Seminario Internacional de Estadística
Miembro del comité científico
CLATSE, Asociación Brasileña de Estadística
Miembro del Comité Científico CLATSE
CLATSE, Sociedad Ecuatoriana de Estadística
CLATSE, Sociedad Argentina de Estadística
CLATSE, Sociedad Uruguaya de Estadística
CLATSE, Sociedad Chilena de Estadística
CLATSE, Sociedad Chilena de Estadística
Sociedad Ecuatoriana de Estadística
Sociedad Ecuatoriana de Estadística
Miembro del Comité Organizador
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Miembro del Comité Organizador PUCE
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Miembro del Comité Organizador PUCE
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Fechas límite
Pronto pago: 31 de julio
Ordinaria: 30 de septiembre
Extraordinaria: 20 de octubre
Fundada en 1946, ha liderado avances en educación, investigación y servicio a la comunidad. Reconocida entre las 1.000 mejores universidades del mundo y primera en reputación académica y empleabilidad en Ecuador, su campus es el escenario ideal para este gran evento.
